内地人工智能初创企业 DeepSeek（深度求索）成为全世界瞩目的焦点，虽然 DeepSeek对AI (AI) 创新方面所带来的影响尚待充分了解，但普遍的市场高度集中令其容易受回撤影响。
因 DeepSeek 宣称在AI领域取得新进展，股市在 1 月 27 日遭遇抛售。DeepSeek 表示，公司已用比市场领导者较少的成本和时间训练了生成式 AI 聊天机器人 (chatbot)。施罗德投资由此指出，鉴于近年来人工智能主题带动股市，这则消息令投资的人对有关科技业所产生的影响提出了重大疑问。1 月 27 日，纳斯达克指数下跌 3%，一些人工智能相关公司的股价跌幅更大。这样的冲击也强调了积极建立具韧性投资组合的必要性。
据媒体报导， DeepSeek 已开发出可媲美市场领导者的大型语言模型 (LLM)，但训练成本却相对地低得多。若然属实，这可能表示和AI相关运算工作负载所需的高效能半导体需求将会减少。
不过，这个结论取决于DeepSeek的成本数据是不是真正与现有业界同行相媲美，更重要的是，其他因素是否保持不变。
施罗德投资表示，运算能力效率的提升不一定代表半导体 （芯片）需求减少。杰文斯悖论（Jevons Paradox）是一个成熟的经济概念，它指出资源效率的提升通常会导致该资源的消耗量增加。在这种情况下，更高的运算效率可能会刺激人工智能的进一步采用和发展，从而可能抵销任何半导体需求的直接减少。
如果运算效率提升导致半导体/人工智能设备需求减少，那么英伟达 (Nvidia) 等企业及其他运算基建设施供货商可能会面临压力。然而，这个情况还未确定，尤其是考虑到杰文斯悖论。
“另一方面，这种发展可能会惠及软件公司。较低的人工智能成本可能会让更多先前因价格高昂而却步的客户可使用这些技术。对于将 AI 功能嵌入其产品的软件供货商而言，这可能会在维持盈利能力的同时，促进产品的采用。” 施罗德投资进一步指出，微软、Meta 和谷歌 (Google) 等超大规模企业也能从中获益。这一些企业能否在大量投资于研发人工智能技术后获得回报？市场对这点的忧虑与日俱增。如果这样的一种情况导致这一些企业所需的支出减少，那其资本支出可能降低，并促使自由现金流大幅增加。
施罗德投资表示，目前仍有许多不确定因素存在，例如厘清 DeepSeek 的成本结构，以及更便宜的基建设施是不是真的会减少全球AI竞赛当中所需的支出。这种不确定性确实会带来风险，但这些举动很有可能会为活跃的投资者创造机会，尤其是在科技业与工业领域。
DeepSeek 技术所带来的所有影响仍有待了解。但这个案例突显出，市场很容易受美国大规模的公司的失策或新竞争者出现所影响。
主要股票指数没办法提供以往可分散投资的作用。想要建立更具韧性投资组合的投资者，一定要采取积极主动的方式，寻找跨行业和地域的投资机会，以实现真正的分散投资。
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